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Sistemas de reconhecimento facial: Como são feitos e como funcionam?

olhonofuturo por olhonofuturo
16 de janeiro de 2023
em Tecnologia
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Reconhecimento facial
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Os sistemas de reconhecimento facial fazem exatamente o que o seu nome indica: são o meio pelo qual as máquinas podem identificar rostos entre outras imagens e reconhecer a quem pertencem.

As vantagens de produzir um sistema eletrônico para a realização dessa atividade, que poderia ser executada por um humano, está relacionada à sua capacidade de fazer isso em tempo real e utilizando diversas imagens ao mesmo tempo.

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Neste artigo, vamos te contar como são construídos os sistemas de reconhecimento facial e as etapas que compõem esse processo.

Como os sistemas de reconhecimento facial são desenvolvidos?

Os sistemas de reconhecimento facial possuem, geralmente, duas partes importantes: um hardware que capta imagens e um código em linguagem de programação que utiliza aprendizado de máquina.

O dispositivo de captação de imagem se trata, obviamente, de uma câmera. Já o código de aprendizado de máquina é o que faz a mágica acontecer.

Primeiro, os algoritmos são usados para treinar as máquinas para entenderem o que é um rosto. Como o computador não possui raciocínio próprio, isso é feito através da identificação de padrões de pixels que se assemelham, utilizando imagens de bancos de dados. Esse treinamento se expande para que as máquinas distingam o padrão de pixels de um rosto específico dos demais.

Assim, ao juntar a captura da imagem pela câmera com um software que foi treinado para identificar rostos, temos um sistema que distingue as faces das pessoas em tempo real, enquanto a filmagem é realizada.

O treinamento continua acontecendo enquanto o dispositivo opera. Quanto mais rostos o programa vê, mais consegue identificá-los.

Como funcionam os sistemas de reconhecimento facial?

O funcionamento dos sistemas de reconhecimento facial pode ser sintetizado da seguinte maneira:

  1. A imagem é captada pela câmera;
  2. Os algoritmos detectam os rostos de acordo com o treinamento que a máquina recebeu;
  3. Os rosto encontrados são convertidos em dados;
  4. Esses dados são comparados com os de outros rostos presentes em bancos de dados;
  5. O programa indica se foi ou não encontrada alguma correspondência.

Para quê servem os sistemas de reconhecimento facial?

Atualmente, os sistemas de reconhecimento facial se espalharam para diversas áreas e possuem inúmeros usos. Entre eles, podemos citar:

  • Reconhecimento de titular de contas de banco;
  • Desbloqueio de tela de celular;
  • Busca por pessoas desaparecidas;
  • Procura por criminosos em imagens de câmeras em vias públicas;
  • Confirmação de check-in em aeroportos;
  • Checagem de presença de alunos em aulas remotas;
  • Identificação dos sentimentos de participantes de pesquisas.

Isso mostra como as empresas estão atentas às possibilidades tecnológicas e as utilizam para oferecer o melhor serviço. É possível, por exemplo, utilizar as maneiras já existentes de reconhecimento facial ou encomendar um serviço personalizado de softwares de visão computacional para ter acesso a um programa que corresponda às necessidades da empresa.

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